Út a jövőbe: Hogyan forradalmasítják az Intelligens Közlekedési Rendszerek a globális forgalom optimalizálását

Dugó. Ez a frusztráció univerzális nyelve, melyet lökhárító-lökhárító forgalomban beszélnek Londontól Los Angelesig, São Paulótól Szöulig. A járművek napi araszolása a városi ütőereinken nem csak időbe kerül; súlyos árat fizetünk gazdaságaink, környezetünk és jóllétünk szempontjából. Évtizedekig a hagyományos megoldás az volt, hogy több utat építsünk, egy olyan stratégia, amely gyakran még nagyobb keresletet generált, és szélesebb, zsúfoltabb autópályákhoz vezetett. Ma egy kulcsfontosságú pillanatban vagyunk. Ahelyett, hogy csak több aszfaltot terítenénk le, intelligenciát építünk be az infrastruktúránkba. Üdvözöljük az Intelligens Közlekedési Rendszerek (ITS) korszakát, egy átalakító megközelítést, amely nem csak a forgalom kezelését ígéri, hanem annak optimalizálását is egy okosabb, biztonságosabb és fenntarthatóbb jövő érdekében.

Az Intelligens Közlekedési Rendszerek már nem sci-fi koncepciók. Gyorsan fejlődő valóságok, amelyek fejlett információs és kommunikációs technológiákat integrálnak a közlekedési infrastruktúrába és a járművekbe. Egy összekapcsolt, adatvezérelt ökoszisztéma létrehozásával az ITS célja a városi mobilitás összetett rejtvényének megoldása. Ez az átfogó útmutató feltárja az ITS alapvető összetevőit, annak gyakorlati alkalmazásait a forgalom optimalizálásában, a kínált mélyreható előnyöket, a széles körű elterjedésének kihívásait, és az izgalmas jövőt, amelyet a városok és a polgárok számára világszerte hirdet.

Mik azok az Intelligens Közlekedési Rendszerek (ITS)?

Lényegében egy Intelligens Közlekedési Rendszer az érzékelési, elemzési, vezérlési és kommunikációs technológiák alkalmazása a szárazföldi közlekedésben. Elsődleges célja a biztonság, a mobilitás és a hatékonyság javítása úthálózatainkon. Tekintsünk rá úgy, mint egy város keringési rendszerének korszerűsítése egy kifinomult idegrendszerrel. Ez a hálózat folyamatosan figyeli a forgalom áramlásának egészségét, előre látja a problémákat, és valós időben korrigálja azokat, hogy minden zökkenőmentesen haladjon. Ez az intelligencia számos összekapcsolt technológiai pillérre épül.

Az ITS alapvető összetevői

• Érzékelők és adatgyűjtés: Az ITS szemei és fülei az érzékelők hatalmas tömbje. Ezek közé tartoznak a hagyományos, az útba ágyazott induktív hurkok, a fejlett videokamerák képfeldolgozási képességekkel, a radar és a LiDAR érzékelők, a járművekben és okostelefonokban lévő GPS-egységek, valamint az Internet of Things (IoT) eszközök egyre növekvő hálózata. Együtt a valós idejű adatok özönét gyűjtik: forgalmi volumen, járműsebesség, foglaltsági arányok, időjárási körülmények, közúti események és gyalogosmozgások. Szingapúrhoz hasonló városok kiterjedt érzékelőhálózatokat telepítettek, amelyek részletes, másodpercenkénti képet nyújtanak teljes útrendszerükről.
• Kommunikációs hálózatok: Az adatok csak akkor hasznosak, ha gyorsan és megbízhatóan továbbíthatók. Az ITS gerince egy robusztus kommunikációs hálózat. Ez magában foglalja a száloptikát, a mobilhálózatokat (egyre inkább 5G az alacsony késleltetése és a nagy sávszélessége miatt), valamint a dedikált rövid hatótávolságú kommunikációt (DSRC) vagy annak mobil alapú alternatíváját, a C-V2X-et. Ezek a hálózatok teszik lehetővé az úgynevezett Jármű-Mindenhez (V2X) kommunikációt, amely lehetővé teszi a járművek számára, hogy kommunikáljanak más járművekkel (V2V), az infrastruktúrával, például a közlekedési lámpákkal (V2I), és még a gyalogosok eszközeivel is (V2P).
• Adat analytics és mesterséges intelligencia (AI): Itt kel igazán életre az "intelligens" rész. Az érzékelőkből származó nyers adatokat hatékony központi rendszerekbe vagy elosztott felhő platformokba táplálják. Itt a big data analytics, a gépi tanulási algoritmusok és az AI feldolgozza az információkat, hogy feltárja a mintákat, előre jelezze a forgalom áramlását, azonosítsa az anomáliákat, és modellezze a különböző vezérlési stratégiák eredményeit. Egy AI például megjósolhatja, hogy egy kisebb koccanás egy kulcsfontosságú ütőéren 30 perc múlva komoly dugót okoz, és proaktívan javasolhatja az átirányítási stratégiákat annak hatásának enyhítésére.
• Vezérlő- és irányító rendszerek: Az analytics motor által generált betekintéseknek valós cselekvéssé kell válniuk. Ez a vezérlőrendszerek szerepe. Ezek azok az eszközök, amelyeket a forgalomirányítók használnak a forgalom áramlásának befolyásolására, gyakran automatizált módon. Főbb példák közé tartoznak az adaptív forgalomirányító rendszerek, a dinamikus üzenetjelző táblák, amelyek valós idejű utazási információkat jelenítenek meg, a felhajtó szabályozók, amelyek szabályozzák a forgalom áramlását az autópályákra, és az integrált Forgalomirányító Központok (TMC). Egy modern TMC, mint például a tokiói vagy a londoni, a város teljes közlekedési hálózatának irányító központjaként működik, és összehangolt választ vezényel le minden helyzetre.

A forgalom optimalizálásának pillérei az ITS-sel

Az ITS összekapcsolt alkalmazások egy sorát alkalmazza, hogy elérje a zökkenőmentesen áramló közlekedési hálózat célját. Ezek az alkalmazások széles körben három kulcsfontosságú pillérbe sorolhatók, amelyek szinergiában működnek a torlódások kezelésére és az utazási élmény fokozására.

1. Fejlett Forgalomirányító Rendszerek (ATMS)

Az ATMS a forgalom optimalizálásának felülről lefelé, rendszerszintű megközelítését képviseli. Ez a központosított agy, amely figyeli a teljes hálózatot, és stratégiai döntéseket hoz a teljes áramlás és a biztonság javítása érdekében.

• Adaptív jelzésvezérlés: A hagyományos közlekedési lámpák rögzített időzítőkön működnek, amelyek hírhedten hatástalanok a változó forgalmi viszonyok között. Az adaptív jelzésvezérlő rendszerek ezzel szemben valós idejű érzékelőadatokat használnak a piros és zöld lámpák időzítésének folyamatos beállításához a tényleges forgalmi igények alapján. A Sydney Coordinated Adaptive Traffic System (SCATS) rendszerekhez hasonló rendszerek, amelyeket világszerte több mint 200 városban használnak, és az Egyesült Királyságban a SCOOT rendszer, a késéseket több mint 20%-kal csökkenthetik "zöld hullámok" létrehozásával és a kereszteződések hatékonyabb felszabadításával.
• Dinamikus sávkezelés: A meglévő infrastruktúra kapacitásának maximalizálása érdekében az ATMS dinamikus sávkezelést valósíthat meg. Ez magában foglalja a visszafordítható sávokat, amelyek irányt változtatnak a reggeli és esti csúcsforgalomhoz igazodva, vagy a "kemény vállfutás", ahol a vészhelyzeti sávot ideiglenesen megnyitják a forgalom előtt a nagy torlódások időszakaiban, egy olyan stratégiát, amelyet az Egyesült Királyságban és Németországban autópályákon alkalmaznak.
• Eseményészlelés és -kezelés: Egy lerobbant jármű vagy egy baleset lavinaszerű hatással lehet, ami gyorsan komoly torlódásokhoz vezethet. Az ATMS AI-alapú video analytics-et és érzékelőadatokat használ az események automatikus észlelésére sokkal gyorsabban, mint az emberi operátorok vagy a segélyhívások. Az esemény észlelése után a rendszer automatikusan elküldheti a mentőszolgálatokat, figyelmeztetéseket tehet közzé a dinamikus üzenetjelző táblákon, és alternatív forgalomirányítási terveket hajthat végre a járművek elterelésére a blokádtól.

2. Fejlett Utazási Információs Rendszerek (ATIS)

Míg az ATMS a rendszert kezeli, az ATIS felhatalmazza az egyéni utazót. Azáltal, hogy pontos, valós idejű és prediktív információkat nyújt, az ATIS lehetővé teszi a vezetők és az ingázók számára, hogy okosabb utazási döntéseket hozzanak, egyenletesebben elosztva a forgalmat a hálózaton.

• Valós idejű forgalmi térképek és navigáció: Ez a legelterjedtebb ATIS forma a legtöbb ember számára. A Google Maps, a Waze és a HERE Maps alkalmazások kiváló példák. Kombinálják a forgalmi hatóságok hivatalos adatait a felhasználók okostelefonjairól származó tömegforrású adatokkal, hogy élő képet adjanak a forgalmi viszonyokról, figyelemre méltó pontossággal megjósolják az utazási időket, és javasolják a leggyorsabb útvonalakat, beleértve azokat is, amelyek elkerülik a hirtelen torlódásokat.
• Dinamikus üzenetjelző táblák (DMS): Ezek az autópályák és főutak mentén elhelyezett elektronikus táblák kritikus ATIS eszközök. Fontos információkat nyújtanak a várható utazási időkről, a közelgő balesetekről, a sávlezárásokról, a kedvezőtlen időjárási viszonyokról vagy a borostyánsárga riasztásokról, lehetővé téve a vezetők számára, hogy tájékozott döntéseket hozzanak, mielőtt elérnének egy problémás területet.
• Integrált Multimodális Utazástervezés: A modern ATIS túlmutat az autókon. A fejlődő városokban az olyan platformok, mint a Citymapper vagy a Moovit valós idejű adatokat integrálnak a tömegközlekedésből (buszok, vonatok, villamosok), a telekocsi-szolgáltatásokból, a kerékpármegosztó programokból és a gyalogos útvonalakból. Ez lehetővé teszi a felhasználó számára, hogy a leghatékonyabb utazást tervezze A-ból B-be különböző közlekedési módok kombinációjával, elősegítve az egyedül utazó járművektől való elmozdulást.

3. Csatlakoztatott jármű technológia (V2X)

Ha az ATMS az agy, az ATIS az információs szolgáltatás, a V2X az idegrendszer, amely lehetővé teszi a hálózat minden részének a közvetlen kommunikációt. Ez a proaktív forgalomirányítás jövője és a biztonság kvantumugrása.

• Jármű-jármű (V2V) kommunikáció: A V2V technológiával felszerelt járművek folyamatosan közvetítik helyzetüket, sebességüket, irányukat és fékezési állapotukat más közeli járműveknek. Ez olyan alkalmazásokat tesz lehetővé, mint a vészféklámpa-figyelmeztetések (egy autó több járművel előtted erősen fékez, és az autód azonnal figyelmeztet) és az ütközésveszély-figyelmeztetések, megelőzve a baleseteket, mielőtt a vezető akár csak látná is a veszélyt. A jövőben lehetővé teszi az olyan együttműködő manővereket, mint a járműszázadok, ahol a teherautók vagy autók szorosan együtt haladnak egy aerodinamikus konvojban, üzemanyagot takarítva meg és növelve az útkapacitást.
• Jármű-infrastruktúra (V2I) kommunikáció: Ez párbeszédet tesz lehetővé a járművek és az úthálózat infrastruktúrája között. Egy kereszteződéshez közeledő autó jelet kaphat a közlekedési lámpáról (Signal Phase and Timing - SPaT), és visszaszámlálást jeleníthet meg a zöld vagy piros jelzésig. Ez lehetővé teszi a Green Light Optimal Speed Advisory (GLOSA) rendszereket, amelyek megmondják a vezetőnek az ideális sebességet a kereszteződés megközelítéséhez, hogy a zöld fázisban érkezzen meg, kiküszöbölve a felesleges megállásokat és elindulásokat.
• Jármű-gyalogos (V2P) kommunikáció: A V2P technológia lehetővé teszi a kommunikációt a járművek és a sebezhető úthasználók, például a gyalogosok és a kerékpárosok között, általában okostelefonjaikon keresztül. Ez figyelmeztetheti a vezetőt egy gyalogosra, aki egy parkoló busz mögül készül átkelni az utcán, vagy figyelmeztetheti a kerékpárost, hogy egy autó befordulni készül az útjába, drasztikusan javítva a városi biztonságot.

Globális sikertörténetek: Az ITS működésben

Az ITS elméleti előnyeit városokban és autópályákon bizonyítják szerte a világon. Ezek a valós telepítések bepillantást engednek egy teljesen intelligens közlekedési hálózatban rejlő lehetőségekbe.

Szingapúr elektronikus útdíjfizetése (ERP)

A torlódások kezelésének úttörője, Szingapúr 1998-ban vezette be az elektronikus útdíjfizetési rendszerét. A rendszer portálok hálózatát használja, hogy automatikusan levonjon egy díjat egy járműben lévő egységből, amikor egy autó csúcsidőben belép egy zsúfolt zónába. Az árat dinamikusan állítják be a napszak és a valós idejű forgalmi viszonyok alapján. A rendszer figyelemre méltóan sikeres volt a forgalmi igények kezelésében, több mint 20%-kal csökkentve a torlódásokat a városközpontban, és ösztönözve a tömegközlekedés használatát.

Japán Járműinformációs és Kommunikációs Rendszere (VICS)

Japán büszkélkedhet a világ egyik legkifinomultabb és legelterjedtebb ATIS-ével. A VICS valós idejű forgalmi információkat nyújt a vezetőknek, beleértve a torlódási térképeket, az utazási időket és az eseményjelentéseket, közvetlenül az autóba épített navigációs rendszereiken. A szolgáltatás gyakorlatilag a teljes japán úthálózatot lefedi, és kulcsfontosságú szerepet játszott abban, hogy a vezetők elkerüljék a dugókat és csökkentsék az utazási időt, bemutatva a magas színvonalú, mindenütt jelenlévő információk nyújtásának erejét.

Európa Kooperatív ITS (C-ITS) folyosója

Felismerve a határokon átnyúló együttműködés szükségességét, számos európai ország, köztük Hollandia, Németország és Ausztria, C-ITS folyosókat hozott létre. Ezeken a főutakon a különböző országokból származó járművek és infrastruktúrák zökkenőmentesen kommunikálhatnak szabványosított protokollok használatával. Ez lehetővé teszi olyan szolgáltatások telepítését, mint az útmunkálatokra vonatkozó figyelmeztetések, a veszélyes helyekre vonatkozó értesítések és az időjárási riasztások a nemzeti határokon túl, javítva a biztonságot és a hatékonyságot a kontinens legforgalmasabb közlekedési útvonalain.

Pittsburgh Surtrac Adaptív Forgalomirányító Jelei

A pittsburgh-i (USA) egy decentralizált, AI-alapú adaptív forgalomirányítási rendszer, a Surtrac jelentős eredményeket mutatott fel. Ahelyett, hogy egy központi számítógép irányítana mindent, minden kereszteződés jelzésvezérlője saját döntéseket hoz az érzékelőadatok alapján, és közli tervét a szomszédaival. Ez az elosztott intelligencia megközelítés több mint 25%-os csökkenéshez vezetett az utazási időben, 40%-os csökkenéshez a várakozási időben a kereszteződésekben, és 21%-os csökkenéshez a járművek kibocsátásában azokon a területeken, ahol telepítették.

Az ITS sokoldalú előnyei a forgalom optimalizálása szempontjából

Az ITS bevezetése olyan előnyök kaszkádját eredményezi, amelyek messze túlmutatnak egy kevésbé frusztráló ingázáson. Ezek az előnyök gazdasági, környezeti és személyes szinten is hatással vannak a társadalomra.

• Csökkent torlódások és utazási idők: Ez a legközvetlenebb előny. A jelzés időzítésének optimalizálásával, a jobb útvonalak biztosításával és az események hatékonyabb kezelésével az ITS jelentősen csökkentheti az emberek és az áruk forgalomban töltött idejét. A tanulmányok következetesen azt mutatják, hogy az utazási idő potenciális csökkenése 15% és 30% között van az ITS-sel felszerelt folyosókon.
• Fokozott biztonság: A V2X ütközéselkerülő rendszerekkel, a gyorsabb eseményészleléssel és -reagálással, valamint a veszélyekre vonatkozó valós idejű figyelmeztetésekkel az ITS egy hatékony eszköz a közlekedési balesetek számának és súlyosságának csökkentésére. Ez közvetlenül az életek megmentésében és a balesetekhez kapcsolódó hatalmas társadalmi és gazdasági költségek csökkentésében nyilvánul meg.
• Javított üzemanyag-hatékonyság és alacsonyabb kibocsátás: A piros lámpáknál tétlenül töltött kevesebb idő, a simább forgalom és az optimalizált útválasztás mind hozzájárulnak az üzemanyag-fogyasztás csökkentéséhez. Ez nemcsak pénzt takarít meg az egyének és a vállalkozások számára, hanem az üvegházhatású gázok kibocsátásának és a helyi légszennyező anyagok jelentős csökkenéséhez is vezet, segítve a városokat éghajlati céljaik elérésében és a közegészség javításában.
• Megnövekedett gazdasági termelékenység: A torlódás fékezi a gazdasági tevékenységet. Amikor az áruk a forgalomban ragadnak, a ellátási láncok késnek. Amikor az alkalmazottak késnek a munkából, a termelékenység szenved. Azáltal, hogy a közlekedés hatékonyabbá és kiszámíthatóbbá válik, az ITS fellendíti a gazdasági termelékenységet, és vonzóbbá teszi a várost az üzleti tevékenységhez.
• Jobb városfejlesztés és -irányítás: Az ITS hálózat által generált adatok aranybányát jelentenek a városfejlesztők számára. Mély betekintést nyújtanak az utazási mintákba, a szűk keresztmetszetek helyeibe és a közlekedéspolitikák hatékonyságába. Ez az adatvezérelt megközelítés lehetővé teszi a városi hatóságok számára, hogy tájékozottabb döntéseket hozzanak arról, hogy hol fektessenek be új infrastruktúrába, hogyan igazítsák ki a tömegközlekedési szolgáltatásokat, és hogyan tervezzenek élhetőbb városi tereket.

Kihívások és szempontok a jövőben

A hatalmas ígérete ellenére a teljesen intelligens közlekedési jövőhöz vezető út nem mentes az akadályoktól. E kihívások leküzdése gondos tervezést, együttműködést és beruházást igényel.

• Magas bevezetési költségek: Az érzékelők, a kommunikációs hálózatok és a forgalomirányító központok telepítésének kezdeti tőkebefektetése jelentős lehet. Sok város, különösen a fejlődő országokban, számára a szükséges finanszírozás biztosítása jelentős akadályt jelent. A hosszú távú gazdasági és társadalmi megtérülések azonban gyakran messze felülmúlják a kezdeti költségeket.
• Adatvédelem és -biztonság: Az ITS hálózatok hatalmas mennyiségű érzékeny adatot gyűjtenek, beleértve a járművek és az egyének pontos helymeghatározási információit. Ez jelentős adatvédelmi aggályokat vet fel. Ezenkívül, ahogy a közlekedési infrastruktúra egyre jobban összekapcsolódik, egyre vonzóbb célponttá válik a kibertámadások számára is. A robusztus kiberbiztonsági protokollok és az átlátható, etikus adatkezelési irányelvek kidolgozása elengedhetetlen a közbizalom kiépítéséhez és fenntartásához.
• Interoperabilitás és szabványosítás: A technológiai beszállítók, autógyártók és kormányzati szervek sokasága miatt annak biztosítása, hogy az ITS ökoszisztéma összes különböző összetevője ugyanazon a nyelven tudjon kommunikálni, összetett kihívás. A kommunikáció és az adatcsere közös szabványainak létrehozására és betartására irányuló nemzetközi együttműködés elengedhetetlen a zökkenőmentes és skálázható rendszer létrehozásához.
• Méltányosság és hozzáférhetőség: Fennáll annak a kockázata, hogy az ITS előnyei egyenlőtlenül oszlanak el. A fejlett funkciók csak a gazdag negyedekben vagy az újabb, drágább járművekben lehetnek elérhetők. A politikai döntéshozóknak biztosítaniuk kell, hogy az ITS stratégiákat inkluzív módon tervezzék meg, előnyöket biztosítva a társadalom minden tagja számára, beleértve azokat is, akik a tömegközlekedésre, a kerékpározásra vagy a gyaloglásra támaszkodnak.
• Törvényi és szabályozási keretek: A technológia sokkal gyorsabban fejlődik, mint az azt szabályozó törvények. A kormányoknak egyértelmű jogi kereteket kell kidolgozniuk olyan kérdésekben, mint az adattulajdon, az automatizált rendszerekkel kapcsolatos balesetekben való felelősség és a rádióspektrum kiosztása a V2X kommunikációhoz.

A forgalom optimalizálásának jövője: Mi következik?

Az ITS fejlődése felgyorsul, amelyet az AI, a csatlakoztathatóság és a számítási teljesítmény áttörései hajtanak. Az innováció következő hulláma azt ígéri, hogy jelenlegi rendszereink kezdetlegesnek tűnnek.

AI-vezérelt Prediktív Forgalomirányítás

A forgalomirányítás jövője az, hogy reaktívból prediktívvé válik. A korábbi adatok és a valós idejű bemenetek elemzésével a fejlett AI rendszerek képesek lesznek órákkal vagy akár napokkal előre előre jelezni a torlódásokat. Képesek lesznek megjósolni egy jelentős sportesemény vagy a rossz időjárás hatását, és proaktívan megvalósítani olyan stratégiákat, mint például a jelzés időzítésének beállítása, a tömegközlekedés átirányítása és a figyelmeztetések küldése az utazók alkalmazásaiba, mielőtt a dugó valaha is megvalósulna.

Integráció az Autonóm Járművekkel

Az autonóm járművek (AV) nem különálló jövő; az ITS ökoszisztéma szerves részét képezik. Az AV-k nagymértékben támaszkodnak a V2X kommunikációra, hogy érzékeljék környezetüket, és koordinálják mozgásukat más járművekkel és az infrastruktúrával. Az összekapcsolt, autonóm járművek hálózata sokkal kisebb távolságokkal működhet közöttük, tökéletesen kommunikálhatja szándékaikat, és koordinálhatja a kereszteződésekben a közlekedési lámpák szükségessége nélkül, ami potenciálisan megduplázhatja vagy megháromszorozhatja a meglévő utak kapacitását.

Mobilitás mint szolgáltatás (MaaS)

Az ITS a mobilitás mint szolgáltatás (MaaS) technológiai lehetővé tevője. A MaaS platformok integrálnak minden közlekedési formát - tömegközlekedést, telekocsi-szolgáltatást, autómegosztást, kerékpármegosztást és még sok mást - egyetlen, zökkenőmentes szolgáltatásba, amely egy okostelefon-alkalmazáson keresztül érhető el. A felhasználók egy helyen megtervezhetik, lefoglalhatják és kifizethetik a teljes utazásukat. Az ITS biztosítja a valós idejű adatgerincet, amely lehetővé teszi ezt az integrációt, és a felhasználókat a leghatékonyabb és legfenntarthatóbb közlekedési módok felé tereli.

Digitális ikrek és városi szimuláció

A városok elkezdik létrehozni közlekedési hálózataik rendkívül részletes, valós idejű virtuális replikáit, amelyeket "digitális ikreknek" neveznek. Ezeket a szimulációkat élő adatokkal táplálják a város ITS érzékelőiből. A tervezők ezeket a digitális ikreket használhatják egy új metróvonal, egy útzár vagy egy másik forgalomirányítási stratégia hatásának tesztelésére a virtuális világban, mielőtt azt a valóságban megvalósítanák. Ez lehetővé teszi a kísérletezést és az optimalizálást anélkül, hogy megzavarná a polgárok életét.

Következtetés: Haladás egy okosabb, zöldebb jövő felé

A forgalmi torlódás összetett, tartós globális kihívás, de nem leküzdhetetlen. Az intelligens közlekedési rendszerek hatékony és kifinomult eszközkészletet kínálnak a zsúfolt városok és autópályák kibogozásához. Az adatok, a csatlakoztathatóság és a mesterséges intelligencia erejét kihasználva olyan közlekedési hálózatot hozhatunk létre, amely nemcsak gyorsabb, hanem lényegesen biztonságosabb, tisztább és méltányosabb is.

A jövő felé vezető út összehangolt, együttműködő erőfeszítést igényel. Elvárja a politikai döntéshozók látásmódját, a mérnökök és technológusok innovációját, a kormányok és a magánszektor beruházásait, valamint a nyilvánosság hajlandóságát az új közlekedési módok elfogadására. A jövő bonyolult, de az úti cél - a tisztább levegőjű, hatékonyabb gazdaságú és magasabb életminőségű városok mindenkinek - megéri a fáradozást. Az intelligens közlekedési rendszerek már nem csak a forgalom optimalizálásáról szólnak; a városi világunk jövőjének intelligens alakításáról szólnak.